010-62912933

您的位置:首页 > 产品中心 > 智能产品 >

智能产品

1、概述

中恒车牌识别系统是中恒景元科技有限公司自主研发的一款车牌识别系统,可运用在停车场出入口管理、地磅等其他类停车场出入口管理、高速公路出入口管理、车位引导与寻车管理等。

2、系统特点

  • 图像识别、分析、处理技术先进;
  • 车牌识别率高,车场识别率可达到99%以上,交通卡口识别率可达99%;
  • 适应能力强,可适应种场景,雨雪、烟雾、黑夜、逆光、污损车牌、等场景;
  • 识别类型广,普通蓝牌、普通黄牌、双层黄牌、教练车牌、警车车牌、新式单层武警车牌、新式双层武警车牌、新式单层军牌、使馆车牌等各种类型车牌均可准确识别;
  • 应用形态广,可做停车场进出收费管理应用、可做车位引导系统应用、可做智能交通路口识别应用、可做高速公路应用;
  • 自主研发的算法库,可提供SDK 进行对接其他平台。

3、系统功能

  • 车牌识别:支持对中国大陆汽车牌照自动检测、识别,并支持多种车牌类型:九二式民用车牌(单排蓝底)、民用货车车牌(单/双排黄底)、警车车牌(白底)、教练车车牌(单排黄底)
  • 车颜色识别:识别白、灰、黄、粉、红、绿、蓝、棕、紫、黑十种颜色
  • 车标识别:宝马、奥迪、奔驰、本田、福特、标志、别克、大众、丰田、马自达、尼桑、现代、雪佛兰、雪铁龙、铃木、雷克萨斯、起亚、荣威、三菱、依维柯、五菱、红旗、夏利、奇瑞、比亚迪、  广汽传祺、一汽、长城、金杯、东风、奥驰、昌河、宇通、哈飞、金龙、恒通、东南、陆风、长安、北汽、福田、江淮42个品牌;
  • 车型识别:支持的大型车(卡车、公交等)与小型车(轿车)的车型区分。

4、系统组网


1、概述

视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品,它能够对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及因使用过程中出现的摄像头质量低下进行判断,有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的损失。主要应用在大型监控系统的控制中心,通过控制监控中心数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号,对视频图像出现的等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天,其在监控系统中的应用,必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况,轻松维护大型的安防系统。

2、特点

  • 高准确度:采用大量的实际视频监控系统的视频作为训练样本,各种故障检测器均来源于实际系统,并经过大量实际系统的测试,因此检测准确率高;
  • 良好的摄像机角度适应性:故障检测器的训练样本来自多种不同场景,涵盖了治安视频监控系统中众多常见的摄像头监视角度,因此对角度、焦距以及内容都有良好的适应性;
  • 独特的抵抗球机运动的能力:在每一中类型的故障检测器的设计和训练过程中,都考虑到了摄像头云台运动以及镜头推近拉远有可能带来的视频图像特征的变化,在检测过程中都首先进行摄像头运动分析,一旦发现摄像头处于PTZ运动过程中,则首先不再检测PTZ运动是否异常,以防止检测时发送运动指令影响当前的球机运动;其次,仅使用对摄像头运动不敏感的特征来进行其他类型的故障分析,避免因运动原因造成误报或漏报;
  • 出色的环境适应能力:算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感,因此,可以适用于多种不同的室外环境;
  • 强化学习能力:现有的视频质量诊断系统与人类的故障识别能力仍有明显的差距,因此应用场景的差异对于视频质量诊断系统的性能是有影响的像人类的视觉系统一样,视频质量诊断分析模块也具备后天强化学习的能力,只要加入当地的新样本重新训练检测器,算法的性能将进一步提高;

3、功能

  • 清晰度检测:自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊;自动检测镜头对准无意义物体的情况;
  • 视频噪声检测:自动检测视频图像中混有杂乱的“横道”、“波纹”,或其他干扰导致的图像模糊、扭曲及叠加噪声等现象;
  • 亮度异常检测:自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏现象;
  • 视频雪花检测:自动检测视频图像中一阵阵杂乱的飞点、刺、线状干扰导致的雪花、图像抖动或滚屏等现象;
  • 偏色检测:自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频中的画面偏色现象,主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色;
  • PTZ(云台)控制功能诊断:自动检测前端云台和镜头是否能够按用户指令正确运动,例如左转失灵、上下倒序等等;
  • 视频冻结检测:自动检测由于视频传输调度系统故障引起的视频画面冻结现象,可避免遗漏真实的现场视频图像;
  • 视频缺失检测:自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象。

4、系统拓扑结构


1、概述

智能分析主要通过对实时视频图像的分析,通过各种算法规则的设定来检测图像中的某种行为并产生报警。智能分析算法主要由核心基本智能分析算法模块和特殊应用领域的智能分析算法构成。核心基本智能分析算法模块共有7种,分别为区域入侵监测、绊线检测、遗失检测、遗留检测、方向检测、徘徊检测、人群流量统计(计数)。这些智能应用可以不受行业和领域的限制,在任意项目上通用。特殊应用领域的智能分析算法则以插件的方式,针对不用行业领域定制开发,并采用组合的方式,以便灵活应对不同项目的需求。

2、特点

  • 兼容性好,支持网络摄像机、模拟摄像机等进行视频分析,支持市场主流品牌及通用协议产品分析;
  • 分析算法精准,基础算法完善精准,目标框定位及跟踪准确;
  • 分析准确率高,通用算法准确率达到98%以上;
  • 多种场景适应,室内场景、室外场景、近距离场景、光线过滤场景、快速建模场景等多场景选择;
  • 资源占用低,一台I5分析服务器可没进行12路720P图像分析,可进行子码流分析主码流显示;
  • 可根据实际应用进行算法定制。

3、功能

  • 警戒线过线检测:检测目标是否穿越警戒线、支持单双向检测;
  • 区域检测:检测目标进入、离开、出现、消失于警戒区;
  • 徘徊逗留检测:检测警戒区中逗留徘徊超过设定时间的目标;
  • 物体搬移及遗失检测:检测区域内物品移走或遗留;
  • 运动方向检测:检测警戒区中违反运动方向的可疑目标,如逆行检测;
  • 目标跟踪检测:驱动高速球跟踪入侵目标,直至目标消失;
  • 人流量检测:检测某个方向的人员进出数量;
  • 特殊场景定制:检测特殊场景的运动行为检测,如电力刀闸检测、安全帽检测、粮食入仓检测等。




4、拓扑结构